Сучасний світ стрімко трансформується під впливом технологій. Штучний інтелект і машинне навчання — більше не майбутнє, а вже реальність, яка формує нові бізнес-моделі, індустрії та професії.
Отримання магістерського ступеня в цій сфері — це не просто новий рівень освіти, а стратегічний крок до лідерства у техно-індустрії. Особливо, коли йдеться про першу в Україні повністю онлайн-програму від Neoversity, яка надає міжнародний диплом, визнаний у понад 50 країнах.
У рамках програми Магістр Artificial Intelligence & Machine Learning студенти вивчають фундаментальні теорії, а також опановують практичні навички створення AI-рішень для реального бізнесу. Це освіта для тих, хто прагне не просто бути в темі — а вести за собою.
Які перспективи відкриває ступінь магістра AI & ML
Навчання за міжнародною програмою Master of Science in Computer Science — це квиток у світ високих технологій. Програма охоплює 90 ECTS, відповідає Європейській кваліфікаційній рамці EQF7, а диплом визнано в Європі, США, Канаді. Це значно розширює горизонти працевлаштування і кар’єрного зростання.
Випускники програми можуть працювати у різних направленнях:
- Data Scientist. Фахівець із аналітики даних на базі AI-інструментів.
- AI & ML Engineer. Розробник інноваційних технологій у сфері ШІ.
- Machine Learning Engineer. Експерт зі створення та оптимізації моделей ML.
- Developer of Generative AI Systems. Фахівець із генеративного AI та мультимодальних моделей.
- AI Product Manager. Лідер команди, який впроваджує AI-продукти у бізнес-процеси.
Кожна з цих ролей відкриває доступ до міжнародних ринків праці та високих доходів. Завдяки онлайн-формату та гнучкому графіку, програма дозволяє поєднувати навчання з роботою, а також впроваджувати здобуті знання в реальних проєктах.
Що вивчають студенти програми Neoversity
Програма орієнтована на реальні потреби ринку. Студенти вивчають сучасні технології, мови програмування та інструменти, необхідні для створення повноцінних AI-рішень.
Серед них: Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLflow, Google Cloud, Apache Spark.
Крім технічних дисциплін, велика увага приділяється роботі з бізнесом — навчанню розумінню потреб замовників, використанню аналітики, управлінню продуктами.
Програма охоплює ключові напрямки:
- Deep Learning та Generative AI.
- Обчислювальна лінгвістика та агентні AI-системи.
- MLOps, CI/CD, хмарні архітектури для масштабування моделей.
- Продуктова аналітика, управління командами розробки.
Викладачами є практики з провідних компаній: Epam, Intellias, SoftServe, Ciklum. Це дозволяє не лише навчатись, а також зануритися у реальне техно-середовище.
Які результати після завершення навчання
Ступінь магістра AI & ML — це не просто нові знання, а також практичні навички. Випускники отримують конкретні навички та досвід, які вже можна впроваджувати в роботі або бізнесі.
Що ви зможете:
- Володіти AI/ML-інструментами. Працюєте з моделями аналізу, прогнозування та автоматизації.
- Знати роботу з даними. Опанували реляційні БД, Data Engineering, Applied Statistics.
- Вміти впроваджувати AI у бізнес. Використовуєте Applied ML, Visual Analytics for Big Data.
- Керувати AI-продуктами. Працюєте за Agile-методологією, ведете команди розробників.
- Створювати AI-стартап або продукт. Захищаєте проєкт перед інвесторами.
Особливо важливо, що весь цикл навчання супроводжується практичними кейсами, менторською підтримкою та створенням дипломного проєкту на реальних даних.
Переваги навчання в Neoversity
Магістерська програма Neoversity — це винятковий приклад поєднання гнучкості, інновацій та академічної сили. Вона створена для тих, хто хоче бути у центрі технологічних змін, не залишаючи при цьому власної країни.
Основні переваги:
- міжнародний диплом, визнаний у 50+ країнах;
- 100% онлайн-формат, адаптований під гнучкий графік;
- без складання ЄВІ/ЄФВВ;
- вступ лише на підставі диплому попередньої освіти;
- досвід реальної командної розробки AI-продуктів;
- навчання у практиків провідних IT-компаній.
Навчання в Neoversity — це можливість здобути ступінь магістра AI & ML, яка відкриє двері до глобальної кар’єри та власних інноваційних проєктів.
Інвестуйте у себе сьогодні, щоб стати лідером техно-індустрії завтра.
